• Scarica il dataset su cui lavorare: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Gbzev9aD1z-uwklFN3ie92XA8dQdwI1hW7KFQX7OyN0/edit?usp=sharing;
• In Create Project > This computer, clicca su Choose files e carica il dataset appena scaricato;
• Clicca su Next.

• In Parse data as > CSV / TSV / separator-based files;
• Character encoding deve avere UTF-8 come valore;
• Seleziona Columns are separated by > commas (CSV);
• Spunta Use character " to enclose cells containing column separators;
• Spunta Trim leading & trailing whitespace from strings.

• Seleziona Parse next 1 line(s) as column headers;
• Spunta Store blank rows;
• Spunta Store blank cells as nulls;
• Clicca su Create project.

• Permalink ti consente di tornare ad uno stato di visualizzazione specifico del progetto, con filtri e faccette applicati, inserendo informazioni specifiche della visualizzazione direttamente nell'URL.

• Open apre una nuova scheda del browser mostrando la schermata di creazione del progetto per modificare le impostazioni, avviare un nuovo progetto o aprire un progetto esistente;
• Export ti consente di selezionare un formato per esportare il dataset;
• Help apre una nuova scheda del browser contenente un manuale utente.

• Visualizzazione dei dati in formato tabellare;
• Numero totale di righe;
• Modalità rows vs modalità records;
• Numero di righe/record visibili su schermo contemporaneamente.

Modi principali per esplorare i dati, mostrando pattern, tendenze e sottogruppi;

• Refresh aggiorna ciascuna facet con le informazioni più recenti;
• Reset all resetta tutte le faccette senza rimuoverle;
• Remove all rimuove tutte le faccette.

• Storico del progetto come elenco di modifiche in ordine cronologico;
• Salvataggio automatico ogni 5 minuti e alla chiusura con CTRL + C;
• Ogni attività che modifica i dati può essere annullata;
• La cronologia delle modifiche di ciascun progetto è salvata insieme al progetto stesso.

• Row: una serie di celle, una cella per colonna;
• A volte, ci sono più informazioni in una singola cella (esempio: dcho_keyword);
• In questi casi, se riesci a dividere correttamente questi valori, puoi utilizzare la modalità records di OpenRefine per visualizzarli correttamente.

• Record: una collezione di una o più righe;
• Le molteplici informazioni in una singola cella (esempio: dcho_keyword), una volta divise, vengono visualizzate ognuna in una riga diversa, ma appartengono allo stesso record;
• Funziona dopo aver eseguito uno split, un'operazione che vedremo tra poco.

• Tipicamente, si crea una facet su una particolare colonna;
• Fai clic sul triangolo davanti al nome della colonna (esempio: dcho_theme);
• Seleziona Facet;
• Seleziona una facet a tua scelta (esempio: Text facet).

• Prende il contenuto totale delle celle della colonna in questione e le abbina;
• Ordina per nome o conteggio;
• Modifica in massa ogni cella identica nella colonna;
• Ottimo per esaminare i dati e correggere errori di battitura, spazi in eccesso, ecc.

• Molteplici facet sono impilate una sopra l'altra (esempio: nell'immagine viene aggiunta cho_author).

• I filtri possono essere aggiunti su una colonna;
• Utili per identificare più precisamente dei dati;
• Clicca sulla freccia e seleziona Text filter.

• I filtri condividono lo stesso spazio con le facet;
• Digita il testo da cercare (esempio: "edipo") per restituire le righe con quel testo contenuto in quella colonna;
• Sensibilità alle maiuscole e minuscole disattivata di default.

• È possibile filtrare anche tramite facet;
• Clicca su qualsiasi voce in un filtro (esempio: "Allston, Washington" nella facet cho_author);
• Vengono visualizzate solo le righe con quel valore in quella colonna.

• Puoi usare più facet per migliorare il filtraggio.

• Puoi usare facet personalizzati per ottenere determinati effetti (esempio: filtrare le righe con celle vuote).

• Puoi determinare l'ordine in cui vengono mostrate le righe in base ad alcune condizioni.
• Clicca sulla freccia e seleziona Sort.

• Seleziona come trattare i valori delle celle durante l'ordinamento (esempio: se sono date, molto probabilmente vorrai selezionare date);
• Puoi anche selezionare l'ordine effettivo (esempio: prima tutti i valori validi, poi quelli errati, poi quelli mancanti);
• Clicca su OK.

• Un ottimo modo per correggere le incongruenze trovate con le facet;
• Utilizza una varietà di metodi di confronto per trovare diciture simili ma non identiche, e mostrarle in modo da rendere possibile l'allineamento dei valori che dovrebbero essere uguali;
• Crea una facet;
• Clicca su Cluster.

• Clicca su Cluster;
• Prova diversi algoritmi per rilevare vari cluster;
• Per ogni cluster, puoi unire i valori sostituendoli con un valore unico e coerente;
• Per impostazione predefinita, il valore più comune nel cluster viene utilizzato come nuovo valore, ma puoi cambiarlo.

• Prova diversi algoritmi per rilevare vari cluster;
• Per ogni cluster, puoi unire i valori spuntando Merge?;
• Clicca su Merge selected & re-cluster per verificare e su Merge selected & Close per terminare.

• A volte una cella può contenere più valori (esempio: colonna dcho_keyword, con più valori separati da virgole ,);
• Fondamentale per la modalità records;
• Fai clic sulla freccia e seleziona Edit cells;
• Seleziona Split multi-valued cells.

• Puoi decidere come dividere le celle;
• Idealmente, dovresti sempre usare nel testo un separatore (esempio: ,, |, ;, ecc.), e indicarlo qui;
• Clicca su OK.

• Clicca sulla freccia e seleziona Reconcile;
• Seleziona Start reconciling.

• Seleziona il servizio di riconciliazione (esempio: VIAF);
• Clicca su Next.

• A seconda della colonna e del servizio di riconciliazione selezionato, scegli il tipo di entità che desideri riconciliare (esempio: Person);
• Clicca su Start reconciling.

• Alcuni valori delle celle vengono riconciliati direttamente (esempio: Houdon, Jean Antoine);
• Altri richiedono una validazione manuale (esempio: Gérard, Francois Baron);
• Cliccare sul segno di spunta singolo per riconciliare solo quella cella, o sul segno di spunta doppio per estenderlo a tutte le celle identiche.